一、  统计学

1.        样本及随机抽样；

2.        用图表展示数据；

3.        用统计量描述数据；

4.        参数的点估计，包括矩估计和极大似然估计；

5.        参数的区间估计；

6.        正态总体均值与方差的区间估计；

7.        假设检验的原理；

8.        样本容量的选取；

9.        正态总体均值和方差的假设检验；

10.    尾概率p值；

11.    单因素试验的方差分析；

12.    双因素试验的方差分析；

13.    变量间的相关关系和函数关系；

14.    一元线性回归的估计和检验；

15.    多元线性回归；

16.    残差与模型的检验。

二、  概率论

1.        随机事件及事件的关系和运算；

2.        随机事件的概率；

3.        条件概率和全概率公式；

4.        随机变量的定义；

5.        离散型随机变量的分布列和分布函数；

6.        连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；

7.        二维随机变量；

8.        边缘分布；

9.        条件分布；

10.    随机变量的独立性；

11.    随机变量的期望与方差；

12.    随机变量函数的期望与方差；

13.    协方差及相关系数；