2016年11月19日，云南大学大数据研究院陈家骅教授应邀为我院师生做学术报告。报告由我院石峻驿副教授主持。

陈家骅教授以“基于群数据的半参数假设检验”为题进行了详细的讲述，报告基于混合(composite)经验似然的方法构造了一个DRM (density ratio model)模型对5%的分位数进行估计，并基于bootstrap方法来解决样本数据具有群特征的问题。最后结果表明，在木材质量监控中，基于DRM的bootstrap分位数检验方法要好于现有的其它检验方法（如Wilcoxon检验等）。

陈家骅教授的报告内容充实丰富，对老师们和同学们提出的问题进行了耐心、详细的解答。