2016年11月3日下午，纽约州立大学布法罗分校肖厚平博士应邀为我院师生做学术报告。

肖博士主要介绍了一种发现大数据中事实真相的算法。他从一个实际问题出发，介绍了算法的思想，并通过两个实际案例说明了算法的有效性。在没有训练样本的情况下，通过对多个回答者对多个问题的回答的学习，获得每个问题的正确答案。算法的关键是确定每个回答者对最终答案影响的权重，通过重抽样的方法反复迭代，不断改变权重，使样本估计误差达到较小时停止迭代，从而得到估计结果。

肖博士报告内容充实丰富，得到老师和同学的一致好评，现场讨论气氛热烈。