北京师范大学统计学院
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赵俊龙 发布时间:2016-10-23 浏览次数:

一、工作和教育经历

2014.3—2015.3     访问学者      北卡罗来纳大学教堂山分校

2013.7—2013.9     访问学者      香港浸会大学

2011.3—2011.9     访问学者      新加坡国立大学

2016.1—至今       副教授        北京师范大学

2007.5—2015.12    副教授、讲师  北京航空航天大学数学与系统科学学院

2004.3--2007.3     博士          北京理工大学数学系

二、研究方向

高维数据分析、统计学习

三、发表或完成论文

The Annals of Statistics, Statistic Sinica, Bernoulli, 中国科学,Computations statistic& data analysisJournal of statistic planning and inference等期刊发表论文近20多篇

[1]     Lan, W., Ma, Y., Zhao, J., Wang, H., & Tsai, C. L. (2017). Sequential model averaging for high dimensional linear regression models. Statistic Sinica. (Accepted).

[2]     Xuehu Zhu, Tao Wang, Junlong Zhao, Lixing Zhu2017Inference for biased tranformation modelsComputational statistic data analysis.109, 105-120.

[3]     Junlong Zhao Xiuli Zhao (2017). Dimension reduction boosting . Communication in statistics. 46,4151-4162.

[4]     Junlong Zhao, Chenlei Leng (2016). An analysis on penalized interaction model.  Bernoulli,22(3), 1937–1961.

[5]     Xiaoling Lv, Junlong zhao, Yu Chen, Hansheng, Wang. (2016) A choice model with a diverging choice set for POI data analysis. Statistics and Its Interface, 9, 355–363.

[6]     Lele Huang, Junlong Zhao*, Huiwen Wang, Siyang Wang. (2016)  Robust Shrinkage Estimation and Selection for Functional Multiple Linear Model Through LAD Loss. Computational statistics & data analysis.103, 384-400.

[7]     Xuhua Liu, Junlong Zhao, Na Li, (2016)  A confidence distribution approach to inferring the among-group variance component in one-way random effects model with unequal error variances, Journal of Statistical Planning and Inference, 2016, (171), 79-91. 

[8]     Junlong Zhao (2015).  General sparse boosting: improving the feature selection of L2boosting.  Communication in statistics--computation and simulation, 44, 1612-1640.

[9]     Junlong Zhao, Chenlei Leng, (2014). Structured Lasso with matrix covariates in regression. Statistic Sinica.  24, 799-814.

[10] Junlong Zhao, Chenlei Leng, Lexin Li, Hansheng Wang (2013). High dimensional influence measure. The Annals of Statistics 41(5), 2639-2667.

[11] Junlong Zhao (2013). Asymptotic convergence of dimension reduction based boosting in classification. Journal of Statistical Planning and Inference 143, 651–662. (SCI)

[12] Yin Yuliang, Zhao Junlong(2013). Testing normal means the reconcilability of the p-value and the Bayesian evidenceThe Scientific World Journal, Volume 2013, Article ID 381539,  1-7.

[13] Junlong Zhao, (2012). Sparse boosting with correlation based penalty Lecture Notes in Artificial Intelligence 7713, 161--172.

[14] Junlong Zhao, (2012). Modeling by combining dimension reduction and L2boosting, Lecture Notes in Computer Science, 7389, 230--235.

[15] Junlong Zhao, Yuliang Yin, Xingzhong Xu, (2012). Penalized weighted variance estimate for dimension reduction, Communication in statistics--Theory and Method. 41(3),453-473. 

[16] Junlong Zhao, Xiuli Zhao, (2010). Dimension reduction using generalized gradient direction. Computational Statistics and Data Analysis 54, 1089—1102.

[17] Junlong Zhao, Xu Xingzhong, (2009). Dimension reduction based on weighted     variance estimate. Science in China: Series A Mathematics, 52(3) ,539-560 .

[18] Jianjun Ma, Xingzhong Xu, Junlong Zhao, (2008).  Inverse regression in  Binary Response LDV Model. Communications in Statistics--Theory and  Methods. 37, 233--246.

四、主持和参与研究项目

主持各类项目多项。其中国家自然科学基金面上项目1项,自然科学基金青年基金1项,数学天元基金1项,教育部人文社科基金1项,中央高校基本科研业务费4项。

[1]     2015.1—2018.12 主持国家自然科学基金面上项目, 高维复杂结构数据降维" (编号11471013

[2]     2012.1—2014.12 主持国家自然科学基金青年基金高维数据降维和变量选择的若干稳健降维方法研究" (编号11101022

[3]     2011 主持国家自然科学基金数学天元基金项目基于充分降维方法的分层变量选择(编号11026049

[4]     2011.1-2013.12 主持教育部人文社科基金项目高维数据中的分层变量选择 (编号10YJC910013);

五、所获奖励

[1]     2011年获得北京航空航天大学蓝天科研新星

[2]     2010年获北京航空航天大学优秀班主任

六、联系方式

电子邮件:zhaojunlong928@126.com 

通讯地址:北京师范大学统计学院(100875

 




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