6月24日，香港理工大学黄坚教授为我院师生开设题目为“深度学习的理论与应用”短期课程，学院师生50余人参加，报告由郭旭教授主持。

在上午的报告中，黄坚教授回顾了深度学习的发展历史，从人工智能的起源到最新的语言和图像大模型进展。他深入讲解了生成对抗网络（GAN）和扩散模型的理论与应用。在下午的报告中，黄坚教授介绍了微调大模型在蛋白质结构预测和有条件限制的图像生成两个领域的研究成果。

课程交流环节，同学们踊跃提问，黄坚教授耐心解答、细致阐述，一天的短课在浓厚的学术交流氛围中圆满结束。

附：黄坚，香港理工大学应用数学系数据科学与分析讲座教授。近年来主要致力于深度学习的研究，在国际统计学、机器学习杂志和会刊、计量经济学方面等学术顶尖杂志上发表学术论文150余篇。他是美国统计学会（ASA）和国际数理统计研究所（IMS）Fellow。从2015年到2019年入选科睿唯安全球高被引学者榜，在数学领域里被引用最多的论文中排名前百分之一，并在2022、2023年被斯坦福大学列入全球前 2% 被引用最多的科学家名单。