讲座题目：人工智能驱动的教育变革：技术冲击下中国高校学科布局的实证研究

                 数据要素：内涵、测算和应用

讲座摘要：

摘要1：人工智能的快速发展正深刻重塑高等教育学科布局。本文通过构建人工智能技术指标，结合中国高校学科调整与招生计划数据，系统考察人工智能对学科布局的影响。研究显示，技术发展带来社会科学收缩；而自然科学中工学类扩张明显，数学等基础学科呈现相对收缩的态势。同时，技术发展显著促进了高校增设人工智能相关专业和扩张招生规模，并与工学深度融合。“双一流”、学科优势与高人工智能职业暴露地区的高校在学科调整上更为积极，但其招生规模扩张慢于其它的高校。

摘要2：随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为全新的生产要素。如何深刻理解其作为生产要素的独特属性、科学测算其经济价值，并有效推动其在各行各业中的落地应用，已成为政、产、学、研各界共同关注的焦点。本次课程将围绕数据要素的内涵、测算与应用三个核心议题展开：首先厘清其基本概念、技术特征及政策逻辑；其次介绍数据价值测算的方法框架；最后探讨数据要素如何赋能产业升级、优化治理、催生新业态。此课程力图为理解和应用数据要素提供系统性的框架与参考。

报告时间：2026年6月8日（周一）13:30-15:10

地 点：统计学院小白楼104会议室

主讲人介绍：

张子哲，北京师范大学经济学博士，现为北京大学国家发展研究院博士后，在《经济学<季刊>》《世界经济》《统计研究》等刊物发表多篇论文。

贾雪梅，北京师范大学经济学博士，中央民族大学博士后，在《统计研究》等期刊发表多篇论文。