报告时间：2016年5月11日（周三）下午2：30

报告地点：京师学堂第三会议室

报 告 人:  赵俊龙 老师

报告简介：在函数型数据回归模型中，当存在多个函数型预测变量时，筛选重要变量是一个重要问题。在实际问题中经常存在异常值，因此需要考虑稳健的变量选择方法。 本文研究基于LAD损失和函数型主成分的稳健变量选择方法，研究了估计的渐近性质，并进行了实例分析。