报告主题：高维数据下中国经济增长风险的测度、识别与应对机制

报告时间：2024年5月14日（周二）10:00-11:30

主 讲 人：唐晓彬（对外经济贸易大学统计学院 教授）

地 点：小白楼104会议室

内容简介：文章首先提出了一种组合概率分布预测模型，结合高维实时经济数据准确测度中国经济增长风险。其次，基于当前稳增长和防风险的双重目标，本文聚焦于经济增长下行风险的传染和防治，从区分多经济子系统这一新的研究视角出发，通过构建经济子系统间下行风险的时变有向溢出网络，识别了下行风险的传染规律和风险的主要来源，并深入评估分析了不同类型宏观调控政策对经济增长下行风险的应对效果。

个人简介：唐晓彬，对外经济贸易大学统计学院副院长、教授、博士生导师、国家社科基金重大项目首席专家、惠园杰出青年学者。全国统计教材编审委员会委员、中国统计教育学会常务理事、中国现场统计研究会理事、中国青年统计学家协会常务理事、北京大数据协会理事、国家对外开放研究院研究员、北京对外开放研究院研究员、北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员，《统计研究》、《数理统计与管理》、人大复印报刊《统计与精算》编委等。近年来主要从事经济统计理论与方法、政府统计与大数据分析、计量经济模型分析等研究，在 Journal of Computational and Applied Mathematics、《管理世界》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《数理统计与管理》等期刊发表学术论文50余篇；在《人民日报内参》、《光明日报》、《环球时报》、《北京日报》等主流媒体报纸发表理论文章近20篇；出版学术专著2部。主持国家社会科学基金重大项目、重点项目、一般项目，以及全国统计科学研究重大项目、重点项目等10余项，获优秀中共党员称号、科研标兵二等奖、王林生奖教金、北京市高校青年教师社会调研优秀项目一等奖、全国商务发展研究成果优秀奖等多项。