赵俊龙

北京师范大学统计学院教授、博士生导师，应用统计系主任。

一、工作和教育经历

2019.7--至今    教授       北京师范大学统计学院

2016.1—2019.6   副教授      北京师范大学统计学院

2007.5—2015.12  副教授、讲师  北京航空航天大学数学与系统科学学院

2004.3--2007.3   博士       北京理工大学数学系

2014.3—2015.3   访问学者     北卡罗来纳大学教堂山分校

2013.7—2013.9   访问学者     香港浸会大学

2011.3—2011.9   访问学者     新加坡国立大学

二、科研工作

从事数理统计和机器学习相关研究，包括：高维数据分析、统计机器学习、稳健统计等。 在统计学各类期刊发表SCI论文近五十余篇，部分结果发表在统计学国际顶级期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series B（JRSSB）、 The Annals of Statistics（AOS）、Journal of American Statistical Association(JASA)，Biometrika；以及领域重要期刊Statistica Sinica, Statistics and Computing, Bernoulli，Computations Statistic&Data Analysis等。

部分论文列表如下(加*为通讯作者)：

[1] Junlong Zhao, Yang Zhou, Yufeng Liu (2023) Estimation of Linear Functionals in High Dimensional Linear Models: From Sparsity to Non-sparsity. Journal of American Statistical Association (open access) https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01621459.2023.2206084

[2] Xiumin Liu, Lu Niu, Junlong Zhao*(2023) Statistical inference on the significance of rows and columns for matrix-valued data in an additive model. TEST. doi.org/10.1007 /s11749 -023-00852-3

[3] Junlong Zhao, Xiumin Li, Hansheng Wang, Chenlei Leng (2022) Dimension reduction for covariates in network data. Biometrika. 109(1),85-102. (open access) https://academic.oup.com/biomet/article/109/1/85/6131676

[4] Yiwei Fan, Xiaoling Lu, Yufeng Liu, Junlong Zhao*(2022) Angle-based hierarchical classification using exact label embedding. Journal of American Statistical Association 117:538, 704-717

[5] Junlong Zhao, Chao Liu, Lu Niu, Chenlei Leng, (2019)  Multiple influential point detection in high dimensional regression spaces, Journal of the Royal Statistical Society: Series B. 81(2), 385–408 (open access) https://academic.oup.com/jrsssb/article/81/2/385/7048428

[6] Junlong Zhao, Guan Yu, Yufeng Liu, (2018) Assecing the robustness of classification in angular breakdown point. The Annals of Statistics. 46, 3362–3389.

[7] Junlong Zhao, Chenlei Leng, Lexin Li, Hansheng Wang (2013). High dimensional influence measure. The Annals of Statistics 41(5), 2639-2667.

[8] Mengyu Li, Junlong Zhao* (2022) Communication-Efficient Distributed Linear Discriminant Analysis for Binary Classification. Statistica Sinica, 32(3), 1-19

[9] Yiwei Fan, Junlong Zhao*,(2022) Safe sample screening rules for multicategory angle-based support vector machines, Computational Statistics & Data Analysis, 173,107508,

[10] Fan, Y., Lu, X., Zhao, J., Fu, H., & Liu, Y. (2022). Estimating individualized treatment rules for treatments with hierarchical structure. Electronic Journal of Statistics, 16(1), 737-784.

[11] Xin Zhang, Junlong Zhao & Chunlei Zhang (2021) Spatial correlation filter and its application in hyperspectral ground objects recognition, International Journal of Remote Sensing, 42:18, 7053-7074

[12] Lu Niu, Xiumin Liu, Junlong Zhao* (2020) Robust estimator of the correlation matrix with sparse Kronecker structure for a high-dimensional matrix-variate. Journal of Multivariate Analysis. 177: 104598

[13] Lu Niu, Junlong Zhao* (2019) High dimensional semiparametric estimate of latent covariance matrix for matrix-variate. Statistica Sinica，29,1535-1559.

[14] Junlong Zhao, Hongyu Zhao, Lixing Zhu (2018) Pivotal variable detection of the covariance matrix and its application to high-dimensional factor models. Statistics and Computing. 28(4), 775-793.

[15] Lan Wei, Yingying Ma, Junlong Zhao, Hansheng Wang, Thai-Chi Ling(2018), Sequential model averaging for high dimensional linear regression models. Statistica Sinica, 28, 449-469.

[16] Junlong Zhao, Lu Niu, Shushi Zhan.(2017) Trace regression model with simultaneously low rank and row (column) sparse parameter. Computational Statistics & Data Analysis, 116,1-17.

[17] Xuehu Zhu, Tao Wang, Junlong Zhao, Lixing Zhu（2017）Inference for biased tranformation models，Computational Statistic&Data Analysis.109, 105-120.

[18] Junlong Zhao, Chenlei Leng (2016). An analysis on penalized interaction model. Bernoulli, 22(3), 1937–1961.

[19] Lele Huang, Junlong Zhao*, Huiwen Wang, Siyang Wang. (2016) Robust Shrinkage Estimation and Selection for Functional Multiple Linear Model Through LAD Loss. Computational statistics & data analysis.103, 384-400.

[20] Junlong Zhao, Chenlei Leng, (2014). Structured Lasso with matrix covariates in regression. Statistica Sinica. 24, 799-814.

[21] Junlong Zhao (2013). Asymptotic convergence of dimension reduction based boosting in classification. Journal of Statistical Planning and Inference 143, 651–662.  

三、主持研究项目

主持多项国家自然科学基金面上项目，自然科学基金青年基金项目，教育部人文社科基金,参与国家自然基金重点项目等。

[1]. 2022.1-2026.12 参与国家自然科学基金重点项目：因果分析的若干统计学基础问题的研究及其应用 编号（12131006）; 参与

[2]. 2019.1-2022.12，国家自然科学基金面上项目：融合结构信息的高维数据稳健方法（编号：11871104），52万元；主持

[3]. 2015.1—2018.12，国家自然科学基金面上项目： “高维复杂结构数据降维" （编号：11471030），60万元；主持

[4]. 2012.1—2014.12 主持，国家自然科学基金青年基金” 高维数据降维和变量选择的若干稳健降维方法研究" （编号：11101022），22万元；主持

[5]. 2022.01-2026.12国家自然基金重点项目“ 因果分析的若干统计学基础问题的研究及其应用”（编号：12131006），200万, 参与

[6]. 2015.1-2018.12，国家自然科学基金面上项目：实时流数据变系数多分类模型研究 (编号：61472475)，53万元；参与

四、   社会工作

中国现场统计学会高维数据分会理事，北京应用统计学会理事、北京大数据学会常务理事等

众多国际国内期刊审稿人